MiroThinker
Открытый агент глубокого исследования от MiroMind: сам ищет в сети, запускает код и собирает проверенный ответ на сложный вопрос.
- Можно попробовать бесплатно
- Да
- Без регистрации
- Нет
- Разработчик
- MiroMind AI
MiroThinker — семейство открытых моделей и агентов для глубокого исследования от компании MiroMind. Агент разбирает сложный вопрос на шаги, много раз обращается к веб-поиску, читает страницы, запускает код в песочнице и собирает итоговый ответ. Последние открытые модели, MiroThinker-1.7 (235B параметров) и 1.7-mini (30B), работают с контекстом 256K и делают до 300 вызовов инструментов за задачу. Разработчик приводит результаты 74,0% на BrowseComp и 82,7% на GAIA-Val-165. Модели и код открыты по лицензии Apache-2.0, есть и готовое облачное приложение с мобильными версиями. Примеры задач: научные и медицинские вопросы, право, финансы, прогнозирование.
Возможности
Глубокое веб-исследование
Агент многократно ищет в интернете и читает страницы, пока не соберёт достаточно данных для ответа на сложный вопрос.
Длинные цепочки действий
Модель рассчитана на цепочки из сотен шагов: версия 1.7 делает до 300 вызовов инструментов за задачу при контексте 256K.
Запуск кода в песочнице
Для вычислений и обработки файлов агент выполняет Python-код в изолированной среде E2B.
Инструменты через MCP
Поиск, чтение страниц, работа с изображениями, аудио и документами подключаются как MCP-серверы; набор можно расширять.
Модели разных размеров
Доступны версии от 4B до 235B параметров, включая 30B-mini, которую можно развернуть на собственном оборудовании через SGLang или vLLM.
Сбор трасс для дообучения
Репозиторий умеет сохранять трассы работы агента для обучения SFT и DPO; есть датасет MiroVerse.
Бенчмарки в комплекте
Есть готовые сценарии оценки на GAIA, HLE, BrowseComp, BrowseComp-ZH, xbench-DeepSearch и других наборах.
Приложение и веб-демо
Без развёртывания можно задавать вопросы через веб-версию и мобильное приложение MiroMind.
Кому подойдёт
- Исследователи и учёные
Сбор и сверка источников по научным и медицинским вопросам: агент проводит многошаговый поиск и формирует развёрнутый ответ.
- Разработчики
Открытые веса и код под Apache-2.0 позволяют развернуть агента у себя, подключить свои MCP-инструменты и дообучить модель.
- Аналитики
Глубокий поиск и сопоставление данных для обзоров рынка, финансовых вопросов и прогнозов.
- Юристы
Первичный анализ договоров и нормативных актов с поиском по открытым источникам.
Как начать
- Открыть веб-приложение MiroThinker или установить мобильную версию и войти в аккаунт.
- Сформулировать исследовательский вопрос и запустить задачу.
- Для самостоятельного запуска: клонировать репозиторий, выполнить uv sync в apps/miroflow-agent и заполнить .env ключами сервисов.
- Развернуть модель, например MiroThinker-1.7-mini, через SGLang или vLLM.
- Запустить агента командой uv run python main.py с нужной конфигурацией и адресом модели.
Тарифы
Условия тарифов облачного приложения MiroMind не опубликованы на главной странице.
Ограничения
- Для самостоятельного запуска нужны GPU под модель и ключи сторонних сервисов: Serper, Jina, E2B.
- Самая сильная версия MiroThinker-H1 не опубликована.
- Результаты бенчмарков приводит сам разработчик.
- Модель создана для исследовательских задач, а не для обычного диалога.
- Подробной пользовательской документации нет, описание запуска находится в README репозитория.
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц