Gemma
Семейство открытых моделей Google DeepMind для рассуждений, работы с кодом и мультимодальных задач, которые запускаются на своём железе.
- Работает с русским языком
- Да
- Разработчик
- Версия
- 4 · с 2 апреля 2026
- Страна
- США
Gemma — семейство открытых языковых моделей Google DeepMind, построенных на исследованиях, которые лежат в основе Gemini. Веса можно скачать и запускать на собственных серверах, ноутбуках и мобильных устройствах, а также дообучать под свои задачи.
Линейка охватывает разные размеры: компактные модели для телефонов и встраиваемых устройств, средние для персональных компьютеров и крупные для серверов и облака. Модели умеют рассуждать, вызывать функции, выдавать структурированный ответ, писать код и понимать изображения; малые версии принимают и звук. Поддерживаются более 140 языков.
Кроме основных моделей, есть специализированные ветки: для медицины, перевода, эмбеддингов, вызова функций и безопасности. Последнее поколение выпущено под лицензией Apache 2.0.
Возможности
Рассуждение и агенты
Многошаговые рассуждения, вызов функций, структурированный JSON-вывод и системные инструкции для построения агентов.
Мультимодальность
Модели понимают изображения и видео, а малые версии принимают аудио на вход.
Работа с кодом
Генерация и разбор программного кода в моделях всех размеров.
Работа на устройствах
Компактные версии рассчитаны на телефоны и платы вроде Raspberry Pi и Jetson, квантованные версии идут на потребительских видеокартах.
Много языков
Обучение на более чем 140 языках, отдельная модель TranslateGemma для перевода между 55 языками.
Длинный контекст
Окно контекста до 128 тысяч токенов у малых моделей и до 256 тысяч у крупных.
Специализированные ветки
Варианты для медицинских изображений, эмбеддингов, вызова функций, приватного обучения и классификации безопасности.
Кому подойдёт
- Разработчики
Открытые веса и лицензия Apache 2.0 позволяют встраивать модели в продукты и запускать их локально или в облаке.
- Исследователи и учёные
Модели можно дообучать, изучать и сравнивать; есть инструменты интерпретируемости.
- Предприниматели и руководители
Собственная модель без оплаты за запросы и без передачи данных внешнему сервису.
- Аналитики
Локальный разбор текстов и документов с помощью моделей, работающих на своём оборудовании.
Как начать
- Открыть Gemma в Google AI Studio и попробовать модель в браузере.
- Скачать веса с Hugging Face, Kaggle или через Ollama.
- Запустить модель в LM Studio, llama.cpp, vLLM или MLX.
- Для облака использовать Vertex AI, Cloud Run или GKE.
- При необходимости дообучить модель на своих данных.
Тарифы
Платить придётся только за собственное оборудование или облачные ресурсы.
Ограничения
- Крупные модели требуют мощной видеокарты: несжатая версия 31B помещается на одну карту с 80 ГБ памяти.
- Аудио на вход принимают только малые модели E2B и E4B.
- Как и другие языковые модели, может выдавать неточные ответы; для медицинских, юридических и финансовых решений не годится.
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц