К содержимому

PokeeResearch

Агент глубокого исследования от Pokee AI: ищет в сети, читает страницы и собирает ответ на сложный вопрос; есть облачная версия и открытая модель 7B.

Перейти на сайт Условно бесплатно
Без регистрации
Нет
Русский интерфейс
Нет
Разработчик
Pokee AI
Версия
7B · с 22 октября 2025
Страна
США
Данные проверены 26 октября 2026

PokeeResearch — агент для глубокого исследования от Pokee AI. Он разбирает сложный вопрос на шаги, много раз обращается к веб-поиску, читает найденные страницы, проверяет собственные выводы и выдаёт ответ с опорой на источники. Существует в двух видах: облачный сервис, который компания позиционирует как более дешёвую альтернативу известным сервисам глубокого поиска, и открытая модель на 7 млрд параметров на базе Qwen2.5 под лицензией Apache 2.0. Модель обучена с обратной связью от ИИ и умеет восстанавливаться после сбоев инструментов. Открытую версию можно запустить у себя через vLLM, в командной строке или в веб-интерфейсе Gradio.

Сайт PokeeResearch

Возможности

Многошаговый веб-поиск

Агент последовательно ищет информацию в сети и читает содержимое страниц, уточняя запросы по ходу работы.

Самопроверка ответа

Рассуждающая обвязка позволяет проверить промежуточные выводы и повторить попытку при сбое инструмента.

Ответ со ссылками на источники

Результат собирается из найденных материалов; при обучении поощрялись точность фактов и верность цитирования.

Открытые веса и код

Модель на 7 млрд параметров и код запуска опубликованы на GitHub и Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

Режим RTS

Вариант с синтезом нескольких попыток исследования даёт более высокую точность на сложных тестах.

Облачная версия

Размещённый сервис Pokee позволяет получать результат без собственных видеокарт.

Кому подойдёт

  • Исследователи и учёные

    Быстрый сбор и сопоставление источников по сложным вопросам.

  • Разработчики

    Открытую модель можно развернуть локально и встроить в свои конвейеры.

  • Аналитики

    Подготовка обзоров и проверка фактов с опорой на найденные страницы.

  • Студенты и школьники

    Помощь в подборе материалов для рефератов и учебных работ.

Как начать

  1. Для облачной версии откройте страницу глубокого исследования на сайте Pokee и войдите в аккаунт.
  2. Для самостоятельного запуска скачайте веса модели с Hugging Face и код с GitHub.
  3. Подготовьте ключи для поиска (Serper), чтения страниц (Jina) и суммаризации (Gemini).
  4. Запустите модель через vLLM и задайте вопрос в командной строке или в интерфейсе Gradio.

Тарифы

Открытая модель 7B
Бесплатно
Веса и код под лицензией Apache 2.0, запуск на своём оборудовании.

Стоимость облачной версии на странице продукта не указана.

Ограничения

  • Для открытой версии рекомендуется видеокарта уровня 80 ГБ (проверено на A100).
  • Самостоятельный запуск требует ключей сторонних сервисов поиска, чтения страниц и суммаризации.
  • Облачная версия закрытая, её цены нужно смотреть у разработчика.
  • На самых сложных тестах, например BrowseComp, точность остаётся низкой.

Платформы и интеграции

Веб API Командная строка Самостоятельная установка
Hugging Face GitHub Qwen Gemini Serper Docker

Соседи по смыслу

Botobo дайджест
+853новых сервиса
за последний месяц
раз в день · 53 подписчика
Подписаться на обновления