К содержимому

Spanner

Управляемая реляционная база данных Google Cloud с горизонтальным масштабированием, строгой согласованностью и доступностью до 99,999%.

Перейти на сайт Платно Можно бесплатно
Можно попробовать бесплатно
Да
Без регистрации
Нет
Разработчик
Google
Страна
США
Данные проверены 12 ноября 2026

Spanner — управляемая база данных Google Cloud, которая сочетает привычную реляционную модель и SQL с горизонтальным масштабированием, как у нереляционных систем. Данные автоматически делятся на части и синхронно реплицируются между зонами и регионами, а распределённые часы TrueTime обеспечивают строгую согласованность транзакций даже в разных регионах. В одной базе работают реляционные данные, графы, пары ключ-значение, полнотекстовый и векторный поиск. Сервис не требует окон обслуживания и подходит для приложений, где простой недопустим: финансов, игр, ритейла и систем с ИИ-агентами. Есть интерфейс, совместимый с PostgreSQL, а версия Spanner Omni запускается вне Google Cloud.

Сайт Spanner

Возможности

Мультимодельная база

Реляционные данные, граф Spanner Graph, ключ-значение, полнотекстовый и векторный поиск работают в одной базе без переноса данных между системами.

Масштабирование без пределов

Автоматическое шардирование и геораспределение данных позволяют начать с малой нагрузки и расти без переделки архитектуры.

Всегда доступна

Конфигурации в одном регионе, двух или нескольких обеспечивают доступность до 99,999% и обслуживание без остановки.

Строгая согласованность

Транзакции ACID сохраняют единое актуальное состояние данных на любом масштабе и в любых регионах.

SQL и PostgreSQL

Запросы пишутся на GoogleSQL или через интерфейс, совместимый с PostgreSQL; есть инструменты миграции с MySQL и Cassandra.

Аналитика на живых данных

Встроенный колоночный движок, федеративные запросы к BigQuery и обратная загрузка данных позволяют анализировать оперативные данные без нагрузки на транзакции.

Основа для ИИ-агентов

Функции ИИ в SQL, удалённые серверы MCP, интеграция с Gemini и разговорная аналитика дают агентам доступ к данным в реальном времени.

Защита и восстановление

Шифрование, управление доступом через IAM, резервные копии и восстановление на момент времени входят в сервис.

Кому подойдёт

  • Разработчики

    Получают масштабируемую базу с привычным SQL и интерфейсом PostgreSQL, не управляя шардированием вручную.

  • Аналитики

    Запрашивают оперативные данные колоночным движком и связывают их с BigQuery без отдельного конвейера.

  • Предприниматели и руководители

    Находят решение для критичных систем, где важны непрерывная работа и согласованность данных.

  • Менеджеры проектов и продуктов

    Выбирают единое хранилище для приложений с поиском, графами и ИИ-функциями.

Как начать

  1. Открыть консоль Google Cloud и создать проект с включённым биллингом.
  2. Создать экземпляр Spanner, выбрав конфигурацию региона и вычислительную мощность.
  3. Создать базу данных и схему на GoogleSQL или в диалекте PostgreSQL.
  4. Загрузить данные или перенести их с MySQL и Cassandra инструментами миграции.
  5. Подключить приложение через клиентские библиотеки и следить за нагрузкой в консоли.

Тарифы

Пробный экземпляр
Бесплатно
Тестовый экземпляр на 90 дней.
Рабочий экземпляр
По потреблению
Оплата вычислительной мощности в узлах или единицах обработки, хранилища и трафика; доступны редакции и скидки за обязательства.

Стоимость рассчитывается в калькуляторе Google Cloud.

Ограничения

  • Платный сервис с оплатой по вычислительной мощности, хранилищу и сетевому трафику
  • Требует аккаунта и биллинга Google Cloud
  • Для небольших проектов может быть избыточным по возможностям и стоимости

Платформы и интеграции

Веб API Командная строка Самостоятельная установка
BigQuery Google Cloud Gemini Gemini CLI Google ADK Kubernetes

Семейство

Google CloudОблачная платформа Google: виртуальные машины, хранилища, базы данных, аналитика и инструменты для создания ИИ-приложений и агентов. BigQueryБессерверное облачное хранилище данных Google с SQL-аналитикой, встроенным машинным обучением и ИИ-агентами для работы с данными. LookerПлатформа бизнес-аналитики Google Cloud: дашборды, диалоговая аналитика на Gemini и встраиваемые отчёты на едином слое метрик. Google Cloud LakehouseПлатформа Google Cloud для открытого озера данных на формате Apache Iceberg с единым каталогом, управлением доступом и доступом к данным из других облаков. Managed Service for Apache KafkaУправляемый сервис Apache Kafka в Google Cloud для потоковой передачи данных и событийных микросервисов без ручной эксплуатации кластеров. DataflowПолностью управляемый сервис Google Cloud для потоковой и пакетной обработки данных на основе Apache Beam. Knowledge CatalogОблачный каталог данных Google Cloud: собирает метаданные, качество и происхождение данных и отдаёт их ИИ-агентам как проверенный контекст. Managed Service for Apache SparkОблачный сервис Google Cloud для запуска задач Apache Spark: бессерверно или на управляемых кластерах. AlloyDBПолностью управляемая база данных, совместимая с PostgreSQL, для высоконагруженных корпоративных систем и ИИ-приложений. Gemini Enterprise Agent PlatformПлатформа Google Cloud, где команды создают, запускают и контролируют корпоративных ИИ-агентов на моделях Gemini и других.

Соседи по смыслу

Botobo дайджест
+1 043новых сервиса
за последний месяц
раз в день · 53 подписчика
Подписаться на обновления