BigQuery
Бессерверное облачное хранилище данных Google с SQL-аналитикой, встроенным машинным обучением и ИИ-агентами для работы с данными.
- Можно попробовать бесплатно
- Да
- Без регистрации
- Нет
- Русский интерфейс
- Нет
- Работает с русским языком
- Нет
- Разработчик
- Страна
- США
BigQuery — облачная платформа Google для хранения и анализа данных любого масштаба, вплоть до петабайт. Серверы и кластеры настраивать не нужно: вычислительные ресурсы выделяются автоматически, а хранение и вычисления разделены и масштабируются независимо. Данные запрашиваются обычным SQL, а модели машинного обучения можно обучать и запускать прямо внутри хранилища. Встроенные ИИ-функции работают с текстом, изображениями, документами и аудио, а агенты помогают готовить данные, строить конвейеры и отвечать на вопросы на обычном языке. Платформа поддерживает открытый формат Apache Iceberg, потоковую загрузку данных и интеграцию с множеством источников.
Возможности
Аналитика на SQL
Запросы к большим таблицам выполняются без настройки серверов; хранение и вычисления масштабируются раздельно.
Машинное обучение внутри
Модели прогнозирования и классификации обучаются, оцениваются и запускаются прямо в хранилище средствами SQL.
Агенты для данных
Агенты инженерии данных, аналитики данных и диалоговой аналитики готовят конвейеры, строят планы и отвечают на вопросы на обычном языке.
Векторный и гибридный поиск
Встроенные эмбеддинги и поиск по смыслу позволяют строить приложения с извлечением контекста для генеративных моделей.
Потоковая обработка
Данные загружаются в реальном времени, а непрерывные запросы обрабатывают поток по мере поступления.
Подключение источников
Сервис передачи данных переносит информацию из рекламных систем, CRM, баз данных и других хранилищ.
Надёжность и доступ
Управляемое восстановление после сбоев, резервные копии и тонкая настройка прав доступа к данным.
Кому подойдёт
- Аналитики
Быстрые SQL-запросы к большим массивам данных и вопросы к данным на обычном языке.
- Разработчики
API, клиентские библиотеки и бессерверная модель без администрирования инфраструктуры.
- Исследователи и учёные
Обучение и запуск моделей прямо рядом с данными, работа в блокнотах и на Python.
- Предприниматели и руководители
Единое хранилище для отчётности и принятия решений с оплатой по факту использования.
Как начать
- Создайте проект в консоли Google Cloud и подключите платёжный аккаунт.
- Откройте BigQuery в консоли и создайте набор данных.
- Загрузите таблицы из файла, Cloud Storage или через сервис передачи данных.
- Напишите SQL-запрос или задайте вопрос ассистенту на обычном языке.
Тарифы
Хранение данных оплачивается отдельно; функции Gemini в BigQuery входят в модели оплаты.
Ограничения
- Для работы нужен аккаунт Google Cloud с платёжными данными.
- Стоимость запросов зависит от объёма обработанных данных и требует контроля.
- Интерфейс и документация в основном на английском языке.
Платформы и интеграции
Семейство
Соседи по смыслу
за последний месяц