К содержимому

Gemini Enterprise Agent Platform

Платформа Google Cloud, где команды создают, запускают и контролируют корпоративных ИИ-агентов на моделях Gemini и других.

Перейти на сайт Платно Можно бесплатно
Можно попробовать бесплатно
Да
Без регистрации
Нет
Разработчик
Google
Страна
США
Данные проверены 12 ноября 2026

Gemini Enterprise Agent Platform — облачная платформа Google Cloud для разработки приложений на генеративном ИИ и корпоративных агентов. Она объединяет доступ к моделям Gemini, сторонним и открытым моделям, средства создания агентов, обучение и развёртывание собственных моделей, а также инструменты MLOps. Платформа продолжает линейку Vertex AI и остаётся единой точкой входа для технических команд: от проверки запроса в студии до управления парком агентов в компании. Агенты опираются на корпоративные данные, а BigQuery и блокноты работают на одной поверхности с ИИ-нагрузками.

Сайт Gemini Enterprise Agent Platform

Возможности

Создание агентов

Агентов собирают в Agent Studio или кодом через Agent Development Kit, затем разворачивают и масштабируют на платформе.

Каталог моделей

В Model Garden доступно более 200 моделей: Gemini, сторонние семейства и открытые модели вроде Gemma.

Управление агентами

Агентов регистрируют в реестре, выдают им идентичность и пропускают трафик через шлюз с политиками доступа и безопасности.

Обучение и настройка

Собственное обучение с любым фреймворком, подбор гиперпараметров и тонкая настройка моделей под задачу.

Оценка моделей

Сервис оценки сравнивает модели по данным и измеримым критериям, прежде чем выводить их в работу.

MLOps

Пайплайны, реестр моделей, хранилище признаков и мониторинг дрейфа автоматизируют жизненный цикл моделей.

Связка с данными

Блокноты Colab Enterprise и Workbench напрямую подключены к BigQuery.

Gemini API и SDK

Доступ к моделям через API с примерами на Python, JavaScript, Java и Go.

Кому подойдёт

  • Разработчики

    Создают приложения и агентов на моделях Gemini через API, SDK и Agent Development Kit.

  • Аналитики

    Обучают и оценивают модели, работая с данными из BigQuery в блокнотах.

  • Предприниматели и руководители

    Внедряют управляемых корпоративных агентов с контролем доступа и безопасности.

Как начать

  1. Создать проект в Google Cloud и открыть консоль платформы; новым клиентам даётся бонус на пробу.
  2. Проверить запросы к моделям Gemini в Agent Studio или получить ключ API.
  3. Собрать агента в студии либо кодом через Agent Development Kit.
  4. Развернуть агента, зарегистрировать его в реестре и подключить политики управления.

Тарифы

Оплата по использованию
По тарифам за использование
Платят за инструменты, модели, хранилище и вычисления; цена зависит от выбранной модели и нагрузки.
Пробный бонус
$300 кредитов
Выдаётся новым клиентам Google Cloud на пробу платформы.

Скидки доступны по планам гибкой экономии на один и три года.

Ограничения

  • Оплата по потреблению: стоимость зависит от моделей, вычислений и хранилища.
  • Рассчитана на технические команды; для частного пользователя слишком сложна.
  • Часть возможностей управления агентами доступна только в ограниченном предварительном доступе.

Платформы и интеграции

Веб API
BigQuery Google Cloud Gemini Gemma Claude Antigravity Google ADK Google Colab

Семейство

Google CloudОблачная платформа Google: виртуальные машины, хранилища, базы данных, аналитика и инструменты для создания ИИ-приложений и агентов. BigQueryБессерверное облачное хранилище данных Google с SQL-аналитикой, встроенным машинным обучением и ИИ-агентами для работы с данными. LookerПлатформа бизнес-аналитики Google Cloud: дашборды, диалоговая аналитика на Gemini и встраиваемые отчёты на едином слое метрик. Google Cloud LakehouseПлатформа Google Cloud для открытого озера данных на формате Apache Iceberg с единым каталогом, управлением доступом и доступом к данным из других облаков. Managed Service for Apache KafkaУправляемый сервис Apache Kafka в Google Cloud для потоковой передачи данных и событийных микросервисов без ручной эксплуатации кластеров. DataflowПолностью управляемый сервис Google Cloud для потоковой и пакетной обработки данных на основе Apache Beam. Knowledge CatalogОблачный каталог данных Google Cloud: собирает метаданные, качество и происхождение данных и отдаёт их ИИ-агентам как проверенный контекст. Managed Service for Apache SparkОблачный сервис Google Cloud для запуска задач Apache Spark: бессерверно или на управляемых кластерах. AlloyDBПолностью управляемая база данных, совместимая с PostgreSQL, для высоконагруженных корпоративных систем и ИИ-приложений. SpannerУправляемая реляционная база данных Google Cloud с горизонтальным масштабированием, строгой согласованностью и доступностью до 99,999%.

Соседи по смыслу

Botobo дайджест
+1 043новых сервиса
за последний месяц
раз в день · 53 подписчика
Подписаться на обновления