Muse Spark Open
Модель Meta с открытыми весами для агентной работы и программирования, которую можно развернуть на своих GPU.
- Без регистрации
- Нет
- Русский интерфейс
- Нет
- Работает с русским языком
- Да
- Разработчик
- Meta
- Страна
- США
Muse Spark Open — открытая версия модели Muse Spark от Meta, рассчитанной на агентные сценарии и разработку программ. Это разреженная смесь экспертов на 816 миллиардов параметров, из которых на каждый токен работают 42 миллиарда. Модель принимает текст, изображения, аудио и видео, отвечает текстом и держит контекст в 1 048 576 токенов.
Веса доступны в двух форматах: полной точности BF16 и сжатом NVFP4. Модель можно поднять на собственных серверах, и тогда запросы и ответы не покидают инфраструктуру компании, либо вызвать её через сторонних провайдеров инференса. Через Meta Model API она не отдаётся. Лицензия — Muse Model License с политикой допустимого использования.
Возможности
Агентная работа
Модель рассчитана на многошаговые циклы с инструментами, помощников для разработки и задачи для субагентов.
Написание кода
Подходит для программной инженерии: правки в больших кодовых базах и рассуждения над длинным контекстом.
Мультимодальный вход
Принимает текст, изображения, аудио и видео, ответ выдаёт текстом.
Длинный контекст
Окно в 1 048 576 токенов позволяет загружать большие документы и репозитории целиком.
Своё развёртывание
Веса скачиваются и запускаются на своих GPU через SGLang, vLLM, TensorRT-LLM или llama.cpp, данные остаются внутри.
Дообучение
Модель можно адаптировать под свою область контролируемым дообучением или обучением с подкреплением.
Хостинг у провайдеров
Доступна у облачных каталогов и платформ инференса, например Together AI, Fireworks AI, Groq и OpenRouter.
Кому подойдёт
- Разработчики
Получают открытую модель для агентов и кода, которую можно запускать и дообучать самостоятельно.
- Исследователи и учёные
Могут изучать и менять модель масштаба 800 миллиардов параметров с открытыми весами.
- Предприниматели и руководители
Могут держать данные внутри своей инфраструктуры и не зависеть от закрытого API.
Как начать
- Выберите формат весов: BF16 для восьми GPU или NVFP4 для узла из четырёх GPU Blackwell.
- Скачайте файлы с сайта Meta или из репозитория Hugging Face и примите условия лицензии.
- Поднимите модель в SGLang, vLLM или другой среде запуска.
- Либо вызовите модель через стороннего провайдера инференса, не покупая оборудования.
Тарифы
У хостинг-провайдеров оплата устанавливается ими.
Ограничения
- Для полной точности нужно около 2 ТБ видеопамяти, для сжатого формата — узел из четырёх GPU Blackwell.
- Через Meta Model API модель не вызывается.
- Использование регулируется лицензией Muse Model License и политикой допустимого использования.
- Вывод только текстовый.
Платформы и интеграции
Семейство
Соседи по смыслу
за последний месяц