К содержимому

Muse Spark

Muse Spark — модель Meta для агентной работы и написания кода с контекстом около миллиона токенов, доступная через Meta Model API.

Без регистрации
Нет
Разработчик
Meta
Версия
1.3 · с 2 сентября 2026
Страна
США
Данные проверены 15 октября 2026

Muse Spark — языковая модель Meta, рассчитанная на агентные сценарии и разработку программ в больших объёмах. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом и работает с контекстным окном в 1 048 576 токенов. Модель умеет вызывать несколько инструментов параллельно, передавать аргументы вызовов потоком и сохранять рассуждения между ходами диалога. Доступ идёт через Meta Model API с оплатой по факту использования, а также через кодового агента Muse Code. Есть обычный режим, где данные не используются для обучения, и более дешёвый режим Contributor, где Meta вправе обучаться на запросах и ответах. Muse Spark стоит дешевле старшей модели Muse Wonder и переключается на неё сменой имени модели.

Сайт Muse Spark

Возможности

Агентная работа

Параллельные вызовы инструментов, потоковая передача аргументов и рассуждения, которые переносятся между ходами диалога.

Написание кода

Модель ориентирована на программирование и доступна внутри кодового агента Muse Code.

Длинный контекст

Окно в 1 048 576 токенов позволяет загружать крупные кодовые базы, документы и длинные диалоги.

Мультимодальный ввод

На вход принимаются текст, изображения, видео, аудио и PDF; ответ приходит текстом.

Уровни рассуждения

Глубину рассуждения можно настраивать вплоть до уровня max, балансируя качество, скорость и стоимость.

Два режима данных

В обычном режиме содержимое не идёт на обучение моделей Meta, в режиме Contributor цена ниже, но данные могут использоваться для обучения.

Совместимость с Wonder

Запросы совпадают с запросами Muse Wonder, поэтому переход между моделями требует только смены имени модели.

Кому подойдёт

  • Разработчики

    Модель для написания и проверки кода, работы с большими репозиториями и построения агентов через API.

  • Аналитики

    Длинный контекст и поддержка PDF, изображений и видео подходят для разбора больших массивов материалов.

  • Предприниматели и руководители

    Оплата по факту использования без минимумов и обязательств упрощает запуск ИИ-функций в продукте.

Как начать

  1. Зарегистрируйтесь в Meta Model API и получите ключ доступа.
  2. Выберите модель muse-spark-1.3 для обычного режима или её вариант Contributor для сниженной цены.
  3. Отправьте запрос через API или подключите модель в Muse Code.
  4. Настройте уровень рассуждения и подключите нужные инструменты.

Тарифы

Standard
$1,25 за 1 млн входных и $4,25 за 1 млн выходных токенов
Кэшированный ввод стоит $0,15 за 1 млн токенов; содержимое не используется для обучения.
Contributor
$0,10 за 1 млн входных и $0,20 за 1 млн выходных токенов
Кэшированный ввод стоит $0,002 за 1 млн токенов; Meta может обучаться на запросах и ответах.

Оплата по факту использования без минимумов. В Muse Code модель также входит в подписки.

Ограничения

  • Ответ возвращается только текстом, изображения и звук модель не создаёт.
  • Понимание аудио в версии 1.3 поддерживается не полностью, для аудио рекомендуется версия 1.2 или отдельная модель транскрибации.
  • В режиме Contributor содержимое запросов может использоваться Meta для обучения.
  • В режиме Contributor ограничения по запросам строже: 150 запросов в минуту на команду.
  • Версия 1.1 недоступна в Muse Code.

Платформы и интеграции

API Командная строка
OpenRouter

Семейство

Соседи по смыслу

Botobo дайджест
+496новых сервисов
за последний месяц
раз в день · 53 подписчика
Подписаться на обновления