Muse Glimmer
Открытая мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентных задач: запускается на одном GPU или Mac без API и оплаты за токены.
- Без регистрации
- Да
- Разработчик
- Meta
- Версия
- 30B · с 10 августа 2026
- Страна
- США
Muse Glimmer — открытая мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров, дистиллированная из Muse Spark. Она принимает текст и изображения, отвечает текстом и рассчитана на агентные сценарии, которые работают прямо на компьютере пользователя: последовательные вызовы инструментов, разбор скриншотов и документов, восстановление после ошибок в длинных цепочках действий.
Веса опубликованы под лицензией Apache 2.0: модель можно скачать, дообучать и запускать без API-ключа и оплаты за токены. В полной точности она занимает около 60 ГБ, а четырёхбитные сборки укладываются примерно в 17–20 ГБ, поэтому помещаются на одну видеокарту с 24–32 ГБ памяти или на Mac.
Для запуска есть vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth и ExecuTorch; те же веса доступны через Together AI, Fireworks и OpenRouter. Контекст по умолчанию — 128 тыс. токенов, поддерживаются более длинные последовательности. Глубина рассуждений задаётся шаблоном чата, а черновая модель DFlash ускоряет генерацию.
Возможности
Агентный цикл на устройстве
Модель держит последовательные вызовы инструментов, разбирает ошибки и повторяет действие, не останавливая длинную цепочку.
Код и терминал
Пишет и правит код в реальных проектах, проходит задачи уровня SWE-Bench и работает с командной строкой.
Понимание изображений
Разбирает скриншоты, графики и сканы документов, используя отдельный визуальный энкодер.
Глубина рассуждений
Параметр reasoning_strength задаёт уровень от низкого до очень высокого, подстраивая длину цепочки размышлений.
Спекулятивное декодирование
Черновая модель DFlash предлагает блоки токенов, а основная проверяет их параллельно, ускоряя ответ.
Готовые среды запуска
Веса работают в vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth и ExecuTorch.
Данные не уходят наружу
Запросы и файлы обрабатываются на своём оборудовании, без ключа API и передачи данных в облако.
Что ещё умеет Muse Glimmer
- Локальный запуск без API
Веса работают в vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth и ExecuTorch, без ключа и оплаты за токены.
- Спекулятивное декодирование DFlash
Черновая модель предлагает блоки токенов, а основная проверяет их параллельно и ускоряет генерацию без потери качества.
- Управление глубиной рассуждений
Параметр reasoning_strength задаёт длину цепочки размышлений от низкого уровня до очень высокого.
- Квантизация до 4 бит
Сжатые сборки занимают 17–20 ГБ и помещаются на видеокарту с 24–32 ГБ памяти.
Кому подойдёт
- Разработчики
Собирают локальных агентов и coding-ассистентов, которым нужен доступ к файлам и инструментам без облачных ограничений.
- Исследователи и учёные
Изучают поведение агентных моделей и дообучают открытые веса под свои задачи.
- Предприниматели и руководители
Разворачивают ассистента внутри компании, чтобы конфиденциальные данные не покидали периметр.
Как начать
- Скачать веса с Hugging Face: полную сборку BF16 или квантизированные GGUF.
- Выбрать среду запуска — vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama, LM Studio или ExecuTorch.
- Применить шаблон чата токенизатора и задать глубину рассуждений.
- Подключить агентскую обвязку к локальному OpenAI-совместимому адресу и проверить вызов инструментов.
Тарифы
Платить нужно только за собственное железо или сторонний хостинг инференса.
Ограничения
- Не принимает аудио: работают только текст и изображения.
- Полные веса занимают около 60 ГБ, для квантизированного запуска нужно 24–32 ГБ видеопамяти.
- Это не облачный сервис: развёртывание, обновления и железо обеспечивает пользователь.
- Уступает по возможностям крупным моделям Muse Wonder и Muse Spark.
- Квантизация может немного снижать качество на редких задачах.
- Видео обрабатывается как набор отдельных кадров.
Платформы и интеграции
Семейство
Соседи по смыслу
за последний месяц