TranslateGemma
Открытое семейство моделей перевода от Google на базе Gemma 3: 55 языков, три размера и запуск на ноутбуке без облака.
- Без регистрации
- Нет
- Работает с русским языком
- Да
- Разработчик
- Версия
- 27B · с 15 января 2026
- Страна
- США
TranslateGemma — семейство открытых моделей машинного перевода от Google, построенных на архитектуре Gemma 3. Модели выпускаются в трёх размерах: 4B, 12B и 27B параметров, и переводят между 55 языками, включая языки с малым объёмом обучающих данных. Помимо обычного текста они распознают и переводят надписи на изображениях, сохраняя мультимодальные способности базовой Gemma 3.
Главный акцент сделан на эффективности. Версия 12B по метрике MetricX на наборе WMT24++ обходит базовую Gemma 3 с 27B параметров, то есть даёт более точный перевод при вдвое меньшем размере модели. Младшая 4B рассчитана на смартфоны и встраиваемые устройства, 12B работает на потребительском ноутбуке, а 27B — на одном ускорителе H100 или TPU в облаке.
Модель дообучена от контрольных точек Gemma 3 в два этапа: сначала на смеси параллельных текстов, включая синтетические переводы от моделей Gemini, затем обучением с подкреплением с набором метрик качества перевода. Веса открыты по лицензии Gemma, их можно скачать на Kaggle и Hugging Face, развернуть в Vertex AI или дообучить под свои языковые пары.
Возможности
Перевод на 55 языков
Обучена и оценена на 55 языковых парах — от распространённых до редких; переводит в обе стороны.
Текст на изображениях
Принимает картинку и переводит надписи на ней: изображение приводится к 896 на 896 и кодируется в 256 токенов.
Три размера под задачу
4B — для мобильных и встраиваемых устройств, 12B — для ноутбука, 27B — для серверной видеокарты или TPU.
Дообучение под свои языки
Открытые веса и лицензия Gemma позволяют дообучить модель под конкретную языковую пару или отраслевую лексику.
Облачный запуск
Модель есть в каталоге Vertex AI, поэтому её можно вызывать без собственного железа.
Готовые примеры кода
Есть блокнот в Gemma Cookbook и инструкции для Transformers, vLLM, Ollama и llama.cpp.
Что ещё умеет TranslateGemma
- Перевод на 55 языков
Модель обучена и оценена на 55 языковых парах, включая языки с малым объёмом данных, и переводит в обе стороны.
- Перевод надписей на изображениях
Модель принимает картинку, приводит её к разрешению 896 на 896 и кодирует в 256 токенов, а на выходе отдаёт переведённый текст.
- Запуск на ноутбуке и телефоне
Размер 4B рассчитан на мобильные и встраиваемые устройства, 12B работает на потребительском ноутбуке, 27B — на одном ускорителе.
- Развёртывание в Vertex AI
Модель опубликована в каталоге моделей Vertex AI, поэтому её можно вызывать в облаке Google без собственного железа.
Кому подойдёт
- Переводчики
Перевод больших объёмов текста с возможностью держать исходники на своём компьютере.
- Разработчики
Встраивание перевода в приложения через открытые веса и локальный инференс.
- Исследователи и учёные
База для экспериментов с языковыми парами и дообучения на собственных корпусах.
- Авторы контента и блогеры
Черновой перевод публикаций и субтитров без обращения к облачным сервисам.
- Служба поддержки
Перевод обращений клиентов на разных языках внутри собственной инфраструктуры.
Как начать
- Открыть страницу модели на Kaggle или Hugging Face и принять условия лицензии Gemma.
- Выбрать размер: 4B для мобильных сценариев, 12B для ноутбука, 27B для серверного ускорителя.
- Запустить модель через Transformers, vLLM, Ollama или llama.cpp, передав текст и код целевого языка.
- Для облачного варианта подключить модель в каталоге Vertex AI и вызывать её по API.
Тарифы
Обучение и инференс на своём железе не требуют платежей Google.
Ограничения
- Входной контекст ограничен двумя тысячами токенов, поэтому длинные документы переводят частями.
- Модель обучена только переводу; другие задачи для неё не заявлены.
- Изображения приводятся к 896 на 896, мелкий текст на снимке может теряться.
- Качество зависит от языковой пары: по редким языкам данных меньше.
- Для скачивания весов нужно принять лицензию Gemma и запросить доступ на Kaggle или Hugging Face.
- Перевод не заменяет вычитку: возможны смысловые и стилистические ошибки, особенно в идиомах.
Платформы и интеграции
Семейство
Соседи по смыслу
за последний месяц