gpt-oss
Семейство языковых моделей OpenAI с открытыми весами для рассуждения, программирования и работы с инструментами на собственном оборудовании.
- Русский интерфейс
- Нет
- Разработчик
- OpenAI
- Версия
- 120B · с 5 августа 2025
- Страна
- США
gpt-oss — языковые модели компании OpenAI с открытыми весами и лицензией Apache 2.0. Это первые открытые языковые модели компании после GPT-2. Линейка состоит из двух моделей: большой для серверных задач, которая помещается на один GPU с 80 ГБ памяти, и компактной, которая запускается на обычном оборудовании с 16 ГБ памяти. Обе построены на архитектуре смеси экспертов, умеют рассуждать по цепочке, вызывать функции, искать в интернете и выполнять код на Python. Веса можно скачать, дообучить и развернуть в собственной инфраструктуре, в том числе в закрытом контуре без передачи данных сторонним сервисам.
Возможности
Открытые веса
Веса моделей распространяются по лицензии Apache 2.0: их можно использовать в коммерческих проектах, изменять и дообучать.
Настраиваемое рассуждение
Три уровня усилия рассуждений — низкий, средний и высокий — позволяют выбирать между скоростью ответа и качеством. Уровень задаётся одной фразой в системном сообщении.
Работа с инструментами
Модели вызывают функции, ищут в интернете, выполняют код на Python и выдают структурированный вывод, поэтому подходят для агентных сценариев.
Запуск на своём железе
Компактная модель работает при 16 ГБ памяти, большая помещается на один GPU с 80 ГБ. Данные остаются внутри собственной инфраструктуры.
Полная цепочка рассуждений
Модель отдаёт цепочку рассуждений без прямого надзора при обучении. Её удобно изучать и использовать для мониторинга поведения модели.
Тонкая настройка
Модели полностью настраиваются под специализированные наборы данных и узкие задачи.
Эффективная архитектура
Смесь экспертов активирует на токен лишь часть параметров, а контекст достигает 128 тысяч токенов.
Кому подойдёт
- Разработчики
Могут развернуть модель у себя, дообучить её и встроить в приложения и агентов без зависимости от внешнего сервиса.
- Исследователи и учёные
Открытые веса и полная цепочка рассуждений позволяют изучать поведение модели и строить собственные системы мониторинга.
- Предприниматели и руководители
Подходят компаниям, которым нужно держать данные на своих серверах и контролировать стоимость инференса.
- Аналитики
Модели справляются с рассуждением, математикой и работой с данными на локальном оборудовании.
Как начать
- Выбрать модель: большую для сервера с GPU на 80 ГБ или компактную для компьютера с 16 ГБ памяти.
- Скачать веса со страницы модели на Hugging Face.
- Запустить модель в удобной среде для локального или серверного инференса.
- Задать уровень рассуждений фразой в системном сообщении и подключить нужные инструменты.
- При необходимости дообучить модель на собственных данных.
Тарифы
Цены при размещении у сторонних провайдеров и в API зависят от провайдера.
Ограничения
- Модели работают только с текстом: на входе и выходе нет изображений и звука.
- Обучение шло в основном на английских текстах с упором на STEM, программирование и общие знания.
- Цепочку рассуждений не рекомендуется показывать пользователям: она может содержать неточный или вредный текст.
- Для большой модели нужен GPU с 80 ГБ памяти, для компактной — не менее 16 ГБ.
Платформы и интеграции
Семейство
Соседи по смыслу
за последний месяц