Octopoda
Слой постоянной памяти и наблюдаемости для ИИ-агентов: хранит факты между сессиями, ловит зацикливание и ведёт журнал аудита.
- Можно попробовать бесплатно
- Да
- Без регистрации
- Да
- Русский интерфейс
- Нет
- Работает с русским языком
- Да
- Цена от
- $19/мес
- Разработчик
- Ryjox Technologies
Octopoda — инфраструктура памяти для ИИ-агентов. Агент сохраняет факты, предпочтения и состояние между сессиями, перезапусками и деплоями, а поиск работает и по точному ключу, и по смыслу. Несколько агентов могут работать с общим пространством памяти и передавать друг другу задачи вместе с контекстом. Дополнительно сервис обнаруживает повторы и зацикливание, ставит лимиты расходов и ведёт журнал действий с цепочкой хешей. Работать можно локально после установки через pip, а для облачной синхронизации достаточно переменной окружения. Код открыт под лицензией MIT. Есть бесплатный тариф без привязки карты.
Возможности
Постоянная память агента
Факты, предпочтения и состояние сохраняются между сессиями, перезапусками и деплоями. Агент продолжает работу с того же места.
Семантический поиск
Записи извлекаются по точному ключу или по смыслу запроса. Это позволяет находить нужные факты без точной формулировки.
Версии и откат
Для каждого ключа хранится история изменений, можно вернуть прежнее значение. Устаревшие факты помечаются как заменённые.
Общая память агентов
Несколько агентов работают в одном пространстве, конфликты записи разрешаются автоматически. Задачи передаются между агентами вместе с контекстом.
Защита от зацикливания
Обнаруживаются повторы, циклы рефлексии, спам вызовами инструментов и дубли записей. Агента можно приостановить и задать лимиты расходов.
Журнал аудита
Действия агентов записываются в журнал с цепочкой хешей, который можно экспортировать и проверять на целостность.
Дашборд и аналитика
Показаны число операций, объём хранения и задержки. Облачная синхронизация включается переменной окружения.
Интеграция с фреймворками
Работает с LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Anthropic SDK и обычным Python. Есть MCP-сервер для Claude Code.
Кому подойдёт
- Разработчики
Нужна устойчивая память и контекст для агентов в продакшене без собственной инфраструктуры хранения.
- Исследователи и учёные
Эксперименты с мультиагентными системами требуют общей памяти, версий и проверяемого журнала действий.
- Предприниматели и руководители
Лимиты расходов и аудит помогают контролировать работу агентов в продуктах и внутренних процессах.
Как начать
- Установить пакет командой pip install octopoda.
- Подключить память к своему агенту через адаптер для LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK или MCP.
- Записать первые факты и проверить поиск по смыслу.
- Для облака и дашборда зарегистрироваться и задать ключ в переменной окружения.
Тарифы
Скидка за год 20%. Платные тарифы расширяют лимиты и поддержку, новые функции не открывают. При превышении лимита памяти записи продолжают работать.
Ограничения
- На бесплатном тарифе: 5 агентов, 5 000 записей, 2 000 AI-извлечений в месяц
- Интерфейс и документация только на английском
- Требуется Python и установка через pip
- Предназначен для разработчиков, готового приложения для обычных пользователей нет
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц