Hebbrix — это платформа для хранения памяти, предназначенная для AI-агентов и приложений, которая предоставляет моделям долгосрочный и запрашиваемый контекст. Она объединяет трехуровневую архитектуру памяти (краткосрочная, среднесрочная и долгосрочная), пятислойный гибридный поиск (векторное сходство, BM25, обход графа знаний, затухание во времени, повторная сортировка ONNX) и граф знаний для временного рассуждения и выявления противоречий с временем извлечения менее 50 мс. Платформа предлагает совместимые API OpenAI, потоковые ответы, автоматическую инъекцию контекста и автоматизированный извлечение фактов/профилей из документов, аудио, видео и разговоров. Это позволяет легко интегрировать Hebbrix в любые LLM-стеки. Используйте его для создания чат-ботов, агентов и приложений AI, которые запоминают, рассуждают и индивидуализируют взаимодействие со временем, не требуя разработки собственных систем управления состоянием или памяти.
