Living Brain
Облачный слой памяти, который хранит знания вне модели и подключает их к Claude, ChatGPT, Cursor и другим агентам через API и MCP.
Living Brain — сервис долговременной памяти для ИИ-агентов от компании ChatAndBuild. Заметки, документы, ссылки и переписки превращаются в структурированные страницы со связями между ними, а нужный контекст подтягивается к модели в момент запроса. Благодаря этому разные ассистенты и агенты работают с одной базой знаний и не начинают каждый раз с нуля. Подключение идёт через REST API, SDK на TypeScript и Python, командную строку и MCP-сервер. По внутренним тестам разработчика, на бенчмарке LongMemEval-S сервис тратит в 22,6 раза меньше токенов на вопрос, чем полный контекст, а на LoCoMo точность составляет 92,2%. Накопленные знания и итоги задач можно собрать в датасеты для дообучения моделей.
Возможности
Общая память агентов
Знания хранятся вне модели и доступны всем подключённым агентам и инструментам. Контекст не приходится пересобирать при смене ассистента.
Семантический поиск
Нужные страницы подбираются по смыслу и подаются модели в момент запроса. Медианное время поиска на тесте LoCoMo — 464 мс.
Граф связей между знаниями
Каждая запись становится страницей, а сервис находит связи между страницами и показывает граф в чате или через API.
Загрузка документов и заметок
Принимаются заметки, ссылки, PDF, DOCX, PPTX, HTML и текст до 100 МБ на файл, а также аудио с расшифровкой. Содержимое собирается в страницы со ссылками на источники.
MCP, API, SDK и CLI
Один и тот же мозг подключается к Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Hermes и OpenClaw через MCP-сервер, а из кода — через REST API, SDK и командную строку.
Экономия токенов
Вместо всей истории в модель уходит только отобранный контекст. По внутренним замерам это даёт снижение стоимости задачи на 95% против полного контекста.
Ежедневные сводки и вебхуки
Сервис готовит плановые сводки по накопленным знаниям, умеет отправлять вебхуки и принимать записи через Telegram-бота и интеграцию со Slack.
Данные для дообучения
Накопленные знания, поправки и результаты задач можно собрать в обучающие и оценочные датасеты для файн-тюнинга моделей.
Кому подойдёт
- Разработчики
Нужна память между сессиями для кодинг-агентов и собственных приложений: подключается одним MCP-сервером или через API и SDK.
- Предприниматели и руководители
Команде нужна общая база знаний, которую используют все ИИ-ассистенты, чтобы не повторять один и тот же контекст.
- Исследователи и учёные
Статьи, заметки и документы связываются в граф, по которому удобно искать неочевидные связи.
- Агентства и фрилансеры
Знания по клиентам и проектам хранятся в отдельных мозгах и подтягиваются в любой ассистент.
Как начать
- Войдите в Living Brain и откройте рабочее пространство или получите API-ключ.
- Создайте мозг — отдельную базу знаний под проект или тему.
- Загрузите заметки, ссылки или документы: сервис соберёт из них связанные страницы.
- Подключите агента: добавьте MCP-сервер в Claude Code, Cursor или Codex либо войдите через аккаунт в ChatGPT или Claude.
- Попросите агента найти или сохранить информацию — контекст будет общим для всех подключённых инструментов.
Тарифы
Цены в долларах США. В Workspace входит общий пул кредитов: $80 в месяц первые три цикла, затем $50.
Ограничения
- Тариф API: один проект, 1 ГБ хранилища, 100 000 запросов в месяц, один пользователь
- Лимиты запросов: 300 в минуту для API и 120 в минуту для MCP на тарифе API
- Показатели точности и экономии получены в собственных тестах разработчика, не в независимых
- Изоляция в облаке заказчика или полностью автономная работа доступны только на тарифе Business
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц