Inference.net
Платформа для запуска открытых и дообученных языковых моделей с трассировкой, оценкой качества и обучением на продакшн-данных.
- Можно попробовать бесплатно
- Да
- Без регистрации
- Нет
- Русский интерфейс
- Нет
- Работает с русским языком
- Да
- Цена от
- $250/мес
- Разработчик
- Inference R&D, Inc.
- Страна
- США
Inference.net — инфраструктура для запуска и сопровождения языковых и визуальных моделей. Платформа размещает открытые и собственные дообученные модели (Kimi, MiniMax, GLM, GPT-OSS и другие) и отдаёт их через API, совместимый с OpenAI, поэтому переход с OpenAI, Anthropic или Gemini требует небольших правок в коде. Помимо хостинга есть наблюдаемость (стоимость, задержки, качество, трассировка вызовов агентов), обучение узких моделей на данных из продакшна и оценка моделей на реальных трассах до внедрения. Сервис ориентирован на инженерные команды, которые хотят снизить затраты и задержки по сравнению с закрытыми моделями. Среди клиентов названы Cal AI, Grass, Gravity и NVIDIA.
Возможности
Хостинг моделей
Платформа запускает открытые, собственные и дообученные модели на распределённой GPU-инфраструктуре. Пользователь получает готовую конечную точку без управления серверами.
OpenAI-совместимый API
Модели доступны через интерфейс, совместимый с OpenAI, а также через пакетный Batch API для асинхронных задач. Существующий код переносится сменой адреса и ключа.
Наблюдаемость
Отслеживаются стоимость, задержки и качество ответов для моделей любого провайдера. Подключение занимает около пяти минут через SDK.
Трассировка агентов
Фиксируются вызовы LLM, вызовы инструментов и шаги фреймворков. Это помогает находить место сбоя в цепочке агента.
Дообучение на трассах
Из продакшн-трасс отбираются данные, на них обучается узкая модель под конкретную задачу с автоматическими циклами переобучения.
Оценка моделей
Кандидаты сравниваются на реальных трассах до выкатки: автоматическая оценка, проверки под задачу и ручная разметка.
HALO: оптимизация агентов
Открытый инструмент анализирует трассы, ранжирует виды сбоев и предлагает исправления.
Безопасность данных
Сервис имеет сертификат SOC 2 Type II и политику нулевого хранения данных.
Кому подойдёт
- Разработчики
Запуск открытых моделей через привычный OpenAI-совместимый API и контроль задержек, стоимости и качества в продакшне.
- Предприниматели и руководители
Снижение расходов на инференс в продуктах с большим объёмом LLM-запросов за счёт перехода на дообученные модели.
- Аналитики
Анализ трасс и метрик качества, сравнение моделей на реальных данных перед внедрением.
- Исследователи и учёные
Дообучение и оценка специализированных моделей, использование открытых инструментов вроде HALO.
Как начать
- Зарегистрироваться на платформе и получить API-ключ.
- Заменить адрес и ключ в коде, использующем OpenAI-совместимый клиент, либо выбрать модель в playground.
- Установить SDK для захвата первой трассы и включить мониторинг стоимости и задержек.
- Запустить оценку моделей на собранных трассах.
- При необходимости запустить дообучение узкой модели на данных из продакшна.
Тарифы
Во всех тарифах есть ежемесячные кредиты на дообучение, оценку, маршрутизацию и наблюдаемость. Аренда GPU B200 для крупных моделей — $9.98 в час.
Ограничения
- На бесплатном тарифе лимит 30 запросов в минуту и одно место
- На бесплатном тарифе данные хранятся 14 дней
- Сервис рассчитан на инженерные команды, готового интерфейса для обычного пользователя нет
- Выделенная инфраструктура и свои модели доступны по индивидуальному контракту
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц