Reflexio — платформа, которая учит ИИ-агентов на реальных диалогах без дообучения
Платформа с открытым кодом: превращает исправления пользователей и удачные сценарии в правила поведения, которые ИИ-агент применяет в следующих запусках.
- Можно попробовать бесплатно
- Да
- Без регистрации
- Не выяснено
- Русский интерфейс
- Нет
- Работает с русским языком
- Да
- Российская карта
- Не выяснено
- Цена от
- $299/мес
- Разработчик
- Reflexio (MEMODB PTE. LTD.)
- Страна
- Не выяснено
Reflexio — платформа для ИИ-агентов на базе языковых моделей, которая извлекает уроки из реальных разговоров с пользователями. Агент передаёт в сервис, что произошло в диалоге, Reflexio находит исправления, неудачные ходы и удачные пути и превращает их в читаемые правила. При следующем запуске агент получает только релевантные правила, а модель при этом не дообучается. Каждое правило оценивается в сравнении с ответом без него, его можно проверить, одобрить, отклонить или отозвать. Подключается через Python SDK, REST API или командную строку. Работает как управляемый облачный сервис, с собственными ключами моделей, с собственной базой данных или целиком в инфраструктуре клиента. Код проекта открыт под лицензией Apache 2.0.
Возможности
Извлечение уроков из диалогов
Сервис выделяет из разговоров исправления пользователей, неудачные пути и успешные исходы и превращает их в правила поведения агента.
Применение без переобучения
На следующем запуске агент читает сохранённые правила и меняет поведение, а веса модели остаются прежними.
Оценка влияния правил
Ответ с правилом сравнивается с контрольным ответом без него, поэтому видно, помогло правило или нет.
Проверка и отзыв правил
Каждое правило можно одобрить, оставить на рассмотрении или отклонить; отклонённые правила перестают попадать в выдачу.
Разрешение конфликтов
Фоновый процесс убирает дубли и противоречащие друг другу сигналы, устаревшие правила заменяются новыми.
Точечная подача контекста
В запрос к модели попадают только релевантные правила, что снижает расход токенов.
Экспорт и удаление данных
Данные пользователя можно выгрузить или удалить без возможности восстановления.
Четыре режима развёртывания
Управляемое облако, собственные ключи моделей, собственная база Supabase или Postgres, либо самостоятельный хостинг в AWS, GCP или Azure. API для агента во всех режимах одинаковый.
Кому подойдёт
- Разработчики
Добавить в уже работающего агента цикл обучения на ошибках через SDK, REST или CLI и не заниматься дообучением модели.
- Служба поддержки
Агенты поддержки запоминают, как исправлять типовые промахи, например при возврате платежей, и решают обращение за один разговор.
- Предприниматели и руководители
Улучшать качество ИИ-ассистентов в продукте, сохраняя контроль над данными благодаря самостоятельному хостингу и собственной базе.
- Исследователи и учёные
Изучать самоулучшение агентов на открытом коде с измеримой оценкой эффекта правил.
Как начать
- Зарегистрироваться на сайте и получить доступ к бесплатному тарифу либо установить пакет reflexio-ai из PyPI.
- Подключить агента через Python SDK, REST API или CLI либо передать coding-агенту (Codex, Claude Code, Cursor) навык integrate-reflexio.
- Настроить передачу в Reflexio записей диалогов и выбрать режим развёртывания и провайдера модели.
- Просмотреть извлечённые правила, одобрить нужные и проверить, как они применяются в следующих запусках агента.
Тарифы
Код проекта открыт под лицензией Apache 2.0, самостоятельная установка доступна без оплаты.
Ограничения
- Бесплатный тариф: 100 уроков и 1 000 поисковых запросов в месяц.
- Для самостоятельной установки нужны Python 3.12 или новее и ключи API языковых моделей.
- Предназначен для агентов на базе языковых моделей, встроить его можно только программно, готового приложения для обычных пользователей нет.
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц