NEO
Автономный ИИ-агент для ML-инженерии: пишет код, запускает эксперименты на GPU и обучает модели. Сервис закрывается 30 октября 2026 года.
- Можно попробовать бесплатно
- Да
- Без регистрации
- Нет
- Цена от
- $29/мес
- Разработчик
- Neo Research
NEO — агент, который берёт на себя рутину ML-инженера: разведочный анализ данных, обучение и дообучение моделей, оценку LLM, оптимизацию промптов, сборку RAG-пайплайнов и агентов. Он пишет код, запускает серию экспериментов в GPU-песочнице, отлаживает сбои, сравнивает модели и готовит отчёты. Работа идёт через чат с планом действий, где человек может вмешаться на любом шаге. Агент подключается как расширение к VS Code и Cursor, а через MCP — к Claude Code. Важно: по объявлению на сайте сервис окончательно закроется 30 октября 2026 года, подписки уже не списываются, оставшиеся кредиты можно тратить до этой даты.
Возможности
Автономный ML-агент
Агент сам планирует задачу, пишет код, запускает эксперименты и разбирает сбои. Результатом становятся обученная модель и отчёт.
Обучение и дообучение моделей
Подбирает модель через серию экспериментов в GPU-песочнице и дообучает LLM под задачу. Помогает исправлять пайплайны обучения и находить в них утечки данных.
RAG-пайплайны и агенты
Собирает RAG-системы и ИИ-агентов, настраивает работу с базой знаний.
Оценка и бенчмарки
Сравнивает выходы моделей, проводит оценку LLM и оптимизирует промпты по результатам.
Чат с планом работы
Задачи ставятся в чате, план виден заранее, человек подтверждает или правит шаги.
Работа из редактора
Расширение для VS Code и Cursor, а также MCP-сервер для Claude Code и других совместимых редакторов. Результаты записываются в рабочую папку.
Облако или свои мощности
Запуск в облаке без настройки либо на собственных CPU и GPU. Тарифы включают режим с развёртыванием в собственной инфраструктуре (VPC).
Кому подойдёт
- Разработчики
Передать агенту рутинную часть ML-проектов: подготовку данных, обучение, отладку пайплайнов, и запускать его прямо из редактора.
- Аналитики
Быстро строить и сравнивать модели на своих данных без ручной настройки экспериментов.
- Исследователи и учёные
Прогонять серии экспериментов и получать отчёты о сравнении моделей.
- Предприниматели и руководители
Запускать ML-функции в продукте небольшой командой без выделенного ML-инженера.
Как начать
- Зарегистрироваться на сайте сервиса.
- Установить расширение NEO в VS Code или Cursor либо открыть веб-версию.
- Описать задачу в чате и подключить данные.
- Проверить предложенный план и подтвердить запуск экспериментов.
- Получить обученную модель, код и отчёт.
Тарифы
Использование ограничено месячным пакетом кредитов. Есть бесплатный старт, условия которого не раскрыты. Сервис закрывается 30 октября 2026 года, подписки не списываются.
Ограничения
- Сервис окончательно закрывается 30 октября 2026 года, данные нужно выгрузить заранее.
- Режим Pro доступен только на тарифах Pro и Enterprise.
- Объём работы ограничен месячным пакетом кредитов.
- Нужен для задач ML и data science, как общий ассистент не подходит.
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц