Remoroo
Агент запускает серии экспериментов над кодом на вашем компьютере и оставляет только правки, которые улучшают заданную метрику.
Remoroo — инструмент для длительных экспериментов в машинном обучении и других инженерных задачах. Пользователь задаёт репозиторий, метрику и бюджет времени, а агент сам предлагает правки кода и конфигураций, запускает тесты, бенчмарки или обучение, сравнивает результат с метрикой и либо сохраняет изменение, либо откатывает его. Ведётся журнал попыток, на выходе — проверенные патчи и результаты замеров. Эксперименты выполняются локально, на собственной инфраструктуре, поэтому код не нужно передавать во внешнюю среду. Установка идёт через pip, работа — из командной строки. Расчёт кредитный: один кредит равен часу работы модели класса Haiku, для Sonnet и Opus расходуется в 3 и 5 раз больше. Помимо агента, компания развивает отдельное направление — обучение роботов манипуляциям.
Возможности
Автономный цикл экспериментов
Агент повторяет цикл «правка, запуск, оценка» без участия человека, в том числе ночью, пока не исчерпан бюджет времени.
Правки кода и конфигураций
Агент планирует и применяет патчи к коду и настройкам: гиперпараметры, архитектура модели, ограничения по памяти и задержке.
Оценка по заданной метрике
Каждый запуск сравнивается с целевой метрикой; изменения, не давшие улучшения, автоматически откатываются.
Бюджет времени
Эксперименты ограничиваются по времени, поэтому длительные задачи не выходят за рамки заданного лимита.
Журнал и воспроизводимость
Сохраняется история попыток, а результатом становятся проверенные патчи и бенчмарки, которые можно повторить.
Локальный запуск
Код выполняется на вашей машине или сервере в изолированном окружении (режим venv), без выгрузки репозитория в облако.
Выбор модели и учёт кредитов
Работа оплачивается кредитами; расход зависит от выбранной модели: Haiku, Sonnet или Opus.
Кому подойдёт
- Исследователи и учёные
Перебор гиперпараметров и архитектур, многокритериальная оптимизация на длинных запусках без постоянного контроля.
- Разработчики
Автоматическая оптимизация производительности, задержки и потребления памяти по результатам бенчмарков.
- Аналитики
Подбор параметров моделей и пайплайнов с проверкой результата по метрике и откатом неудачных изменений.
Как начать
- Установить пакет командой pip install remoroo или uv tool install remoroo.
- Войти в аккаунт на сайте сервиса и подключить тариф с кредитами.
- Выбрать репозиторий и задать метрику, по которой оценивается результат.
- Запустить эксперимент локально, например командой remoroo run --local --engine venv.
- Просмотреть журнал попыток и принять проверенные патчи.
Тарифы
Агентские тарифы кредитные: один кредит равен часу работы модели класса Haiku, Sonnet тратит втрое больше, Opus в пять раз больше; запуск оплачивается поминутно, минимум одна минута. Неиспользованные кредиты переносятся на один расчётный период, докупленные не сгорают. Примеры тарифов: Starter на 150 кредитов и Pro на 330 кредитов. Для направления с роботами: первый робот и первый навык бесплатно, затем $6 000 за проверенный навык и $2 500 в год за каждого следующего робота.
Ограничения
- Ориентирован на задачи с измеримой метрикой и повторяемым запуском
- Основная работа идёт через командную строку, графического приложения нет
- Результат зависит от выбранной языковой модели и расходует кредиты
- Направление с роботами не входит в агентские тарифы
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц