DeerFlow
Открытая платформа от ByteDance, которая разбивает сложную задачу на субагентов и выполняет её в песочнице от минут до часов.
- Можно попробовать бесплатно
- Да
- Работает с русским языком
- Да
- Разработчик
- ByteDance
- Страна
- Китай
DeerFlow — открытый проект ByteDance с лицензией MIT, «SuperAgent harness» для длительных задач. Версия 2.0 переписана с нуля на LangGraph и LangChain: из агента для глубоких исследований она стала средой, где агент планирует работу, делит её между субагентами, запускает команды и код в Docker-песочнице и хранит память между сессиями. На выходе получаются исследовательские отчёты, веб-страницы, презентации, видео и целые кодовые базы. Навыки загружаются по мере необходимости, поэтому контекст и токены расходуются экономно, а свои навыки добавляются файлами. Подключаются разные языковые модели, включая OpenAI, Gemini и Claude. Сервис ставится на собственный сервер и работает под локальным контролем. Репозиторий занимал первое место в GitHub Trending 28 февраля 2026 года.
Возможности
Субагенты для сложных задач
Главный агент разбивает запрос на части и отдаёт их параллельным субагентам, а потом собирает результаты в один ответ.
Глубокое исследование
Агент собирает материалы из разных источников и оформляет итог отчётом, как в первой версии проекта.
Код в Docker-песочнице
Агент выполняет команды, работает с файлами и запускает код в изолированном контейнере, не затрагивая основную систему.
Постепенная загрузка навыков
Навыки подгружаются только когда нужны, что экономит контекст и токены. Есть встроенная библиотека и поддержка собственных навыков.
Долгосрочная память
Агент хранит память между сессиями и опирается на неё в длинных задачах, которые не помещаются в один контекст.
Готовые артефакты
Результатом работы бывают отчёты, веб-страницы, презентации, видео и полноценные проекты с кодом.
Выбор языковой модели
Работает с несколькими моделями, в том числе OpenAI, Gemini и Claude, поэтому модель можно сменить под задачу.
Самостоятельный хостинг
Запускается на своём оборудовании в изолированной среде, поэтому данные и выполнение остаются под контролем владельца.
Кому подойдёт
- Разработчики
Основа для собственных агентных систем: расширяемые навыки и инструменты, исполнение кода в песочнице, открытый код под MIT.
- Исследователи и учёные
Многошаговый поиск и сбор материалов с итоговым отчётом по сложной теме.
- Аналитики
Агент разбирает наборы данных и готовит по ним разведочный анализ.
- Предприниматели и руководители
Можно развернуть у себя агента для длительных процессов, не передавая данные внешнему сервису.
Как начать
- Скачать репозиторий bytedance/deer-flow с GitHub.
- Скопировать примеры конфигурации и указать ключ и модель выбранного провайдера.
- Запустить проект через Docker, следуя инструкции в репозитории.
- Открыть рабочее пространство и поставить задачу, например подготовить отчёт.
Тарифы
Сам проект бесплатный. Отдельно оплачиваются API выбранной языковой модели и инфраструктура для запуска.
Ограничения
- Требует самостоятельной установки и настройки Docker
- Безопасность песочницы и доступов настраивается вручную
- Для простых чатов и одношаговых запросов избыточен
- Нужен собственный ключ или доступ к языковой модели
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц