К содержимому

VideoVector

Платформа, которая превращает большие видео-, аудио- и фотоархивы в размеченные по времени данные и позволяет искать в них нужные моменты.

Перейти на сайт Условно бесплатно Можно бесплатно
Можно попробовать бесплатно
Да
Без регистрации
Нет
Русский интерфейс
Нет
Цена от
$49/мес
Разработчик
VectorMethods
Страна
Канада
Данные проверены 22 октября 2026

VideoVector от VectorMethods обрабатывает библиотеки видео, аудио и изображений и превращает их в структурированные метаданные с временными метками по заданной пользователем схеме. По готовому индексу можно искать моменты по смыслу: текстовым, мультимодальным, SQL- и агентным запросом, находить похожие фрагменты и отслеживать производные версии одного источника. На основе найденного сервис собирает клипы, документы и структурированные данные со ссылкой на исходный материал. Платформа рассчитана на медиа и вещание, спорт, физическую безопасность, юриспруденцию, страхование и архивы. Подключается через REST API, Python SDK, вебхуки, n8n и MCP, работает в облаке, частном облаке или на собственных серверах.

Сайт VideoVector

Возможности

Метаданные по схеме

Сцены, действия, объекты и связи между ними описываются с временными метками в формате, который задаёт пользовательская схема. На выходе получается структурированный JSON.

Поиск по смыслу

Нужный момент находят текстовым, мультимодальным, SQL- или агентным запросом. Результат открывается на конкретном фрагменте.

Поиск похожих фрагментов

Сервис находит похожие эпизоды и отслеживает версии и производные материалы от одного источника.

Клипы и документы с источником

Из найденного собираются клипы, документы и структурированные данные со ссылкой на исходный материал.

Анализ событий

Наблюдения сравниваются между собой, события отслеживаются, доступен мониторинг материалов.

Плановый приём медиа

Файлы подтягиваются из облачных хранилищ по расписанию и обрабатываются автоматически.

API, SDK и вебхуки

Доступны REST API, Python SDK, вебхуки и MCP-сервер для подключения к ИИ-ассистентам и рабочим системам.

Варианты развёртывания

Работает в облаке, частном облаке, на выделенном инстансе или на собственных серверах.

Кому подойдёт

  • Разработчики

    Встраивают поиск по видео и аудио в свои продукты через API, Python SDK и MCP.

  • Аналитики

    Получают из больших медиаархивов структурированные данные и сравнивают наблюдения.

  • Видеомонтажёры и видеоблогеры

    Быстро находят нужные моменты в архивах и собирают клипы со ссылкой на исходник.

  • Юристы

    Находят в записях эпизоды-доказательства и готовят материалы с привязкой к источнику.

  • Исследователи и учёные

    Ищут и сопоставляют события в больших коллекциях видео и аудио.

Как начать

  1. Зарегистрироваться на платформе или войти в аккаунт.
  2. Открыть Playground и загрузить свои файлы или выбрать демо-индекс.
  3. Задать схему метаданных и запустить обработку медиа.
  4. Искать моменты по смыслу и получать клипы или структурированные результаты.
  5. Для рабочего использования подключить облачное хранилище или API.

Тарифы

Free
Бесплатно
50 кредитов обработки, без банковской карты
Starter
$49 в месяц
500 кредитов обработки, 7 дней бесплатного пробного периода с картой
Pro
$149 в месяц
2 000 кредитов обработки
Enterprise
Цена по запросу
Индивидуальный объём кредитов и условия

Стоимость обработки считается в кредитах.

Ограничения

  • На бесплатном тарифе только 50 кредитов обработки
  • Для пробного периода Starter нужна банковская карта
  • Объём обработки ограничен кредитами тарифа

Платформы и интеграции

Веб API
n8n MCP Python

Соседи по смыслу

Botobo дайджест
+885новых сервисов
за последний месяц
раз в день · 53 подписчика
Подписаться на обновления