Официальный сайт сервиса
Zeroshot организует работу кодинг-агентов как явный граф. Один агент реализует задачу, другие независимо проверяют результат, а замечания уходят в ограниченный по числу итераций цикл исправлений. Результат выдаётся только после того, как проверки пройдены. Принцип в том, что агент, написавший код, не решает, что код работает. Сам Zeroshot моделей не предоставляет: он запускает Codex, Claude Code или GitHub Copilot и может использовать уже имеющиеся входы в эти сервисы, в том числе по подписке. Есть готовые графы для изменения ПО и для автоматизированного исследования, а топологию можно менять и сохранять как профиль. Лицензия MIT.
Модели оплаты
Имеется тестовый период
Что умеет
Граф из нескольких агентов
Задача проходит через исполнителя и независимых рецензентов. Автор кода не утверждает собственную работу.
Цикл исправлений
Если рецензенты отклоняют результат, замечания возвращаются исполнителю в ограниченном числе итераций, прежде чем что-либо будет выдано.
Настройка топологии графа
Можно менять структуру графа и назначать каждому узлу свою модель и уровень усилий. Встроены графы software-change и auto-research.
Сохранённые профили
Конфигурации графов сохраняются как повторно используемые профили и доступны из командной строки и браузерного интерфейса.
Доставка через GitHub
Флаги позволяют отправить ветку, подготовить pull request или провести его через CI и слияние. Замечания к PR учитываются по умолчанию.
Работа с любым из трёх агентов
В роли исполнителя и рецензентов выступают Codex, Claude Code или GitHub Copilot, в том числе в разных ролях одного графа.
Локальный и Docker-запуск
Запуск идёт на своей машине или в самостоятельно развёрнутом Docker-образе. Ход работы сохраняется в журнале событий SQLite.
Локальный браузерный интерфейс
Запуски можно просматривать и настраивать в веб-интерфейсе, который поднимается на локальном адресе.
Кому подойдёт
Разработчики
Автоматизация задач по коду с независимой проверкой результата другим агентом, до выдачи готового изменения или pull request.
Менеджеры проектов и продуктов
Экспериментальные запуски и поручение небольших изменений агентам с предсказуемой процедурой проверки и журналом запусков.
Исследователи и учёные
Встроенный граф auto-research подходит для автоматизированных исследовательских итераций с проверкой результатов.
Как начать
Установить Node.js 18 или новее и выполнить npm install -g @the-open-engine-company/zeroshot.
Установить и авторизовать Codex, Claude Code или GitHub Copilot.
Открыть чистый Git-репозиторий, так как исполнитель правит текущее рабочее дерево.
Запустить граф software-change с описанием задачи в командной строке.
Дождаться проверки рецензентами и при необходимости добавить флаги --push, --pr или --ship.
Тарифы
Открытый код
Бесплатно
Весь инструмент под лицензией MIT, локальный запуск и самостоятельно развёрнутый Docker-образ
Сам Zeroshot бесплатен. Расходы возникают у провайдеров агентов (подписки или API OpenAI, Anthropic, GitHub Copilot), которые он запускает.
Ограничения
Исполнитель правит текущее рабочее дерево Git, начинать нужно с чистого.
Успешный прогон означает лишь, что настроенные проверки приняли работу; полнота зависит от требований, рецензентов и тестов.
В каждой среде выполнения нужны свои инструменты и авторизация.
Остановка сервера интерфейса не останавливает активные запуски.
Для работы нужна установленная и авторизованная одна из внешних программ: Codex, Claude Code или GitHub Copilot.
Интеграции
Русский интерфейс
Нет
Без регистрации
Да
Разработчик
The Open Engine
Ссылки
Данные проверены
08.10.2026
