diffray — это инструмент для ревью кода на базе ИИ, который использует скоординированную систему многопользовательских специализированных AI-агентов для анализа пулл-запросов на GitHub с полным контекстом кодовой базы. Он устраняет дублирование находок и выделяет высоконадёжные, что самое главное, практические проблемы (безопасность, конкуренция, согласованность данных, тестирование, производительность) вместо шумных косметических замечаний. Интегрируется через приложение GitHub, применяет командные правила в виде настраиваемой "культуры как кода" и акцентирует внимание на конфиденциальности (код не хранится и не используется для обучения ИИ), чтобы ускорить процессы ревью и снизить количество ложных срабатываний, позволяя командам быстрее находить настоящие ошибки.
