CodeFlash AI
Оптимизатор кода на базе LLM: находит медленные функции, переписывает их, проверяет поведение тестами и отдаёт ускорение готовым pull request.
- Можно попробовать бесплатно
- Да
- Без регистрации
- Нет
- Русский интерфейс
- Нет
- Цена от
- $20/мес
- Разработчик
- Codeflash Inc.
- Страна
- США
Codeflash — оптимизатор кода на базе больших языковых моделей. Он разбирает проект по функциям, профилирует выполнение, находит узкие места и генерирует несколько вариантов более быстрой реализации. Каждый вариант проходит двойную проверку: запускаются существующие тесты и сгенерированные регрессионные, сравниваются возвращаемые значения, изменения аргументов и типы исключений, затем замеряется реальное время работы. До результата доходят только варианты, которые ведут себя как оригинал и статистически быстрее, — они приходят в виде pull request с числами бенчмарка. Работать можно из консольной утилиты codeflash, из расширения для VS Code, Cursor или Windsurf, из плагина для Claude Code либо поставить GitHub Action на каждый новый pull request. Заявленные результаты у клиентов — от 25% до 13,7x, включая сокращение расходов на инфраструктуру на 90% в Unstructured.
Возможности
Поиск и переписывание медленных функций
Сервис анализирует функцию вместе с вызываемыми ею помощниками и импортами, профилирует выполнение построчно и предлагает более быстрые реализации — вплоть до переписывания потока из шести шагов в три.
Проверка поведения тестами
Каждый кандидат прогоняется через ваши тесты и через сгенерированные LLM регрессионные кейсы: совпадение возвращаемых значений, изменений аргументов и типов исключений, плюс покрытие строк оптимизированного кода.
Бенчмарки вместо обещаний
Варианты сравниваются по реальному времени выполнения, в pull request прикладываются цифры замера, поэтому ускорение видно до мержа. Есть отдельный замер GPU-кода и поддержка JIT-компиляции.
Pull request в GitHub
Найденная оптимизация оформляется как готовый к мержу pull request от бота codeflash-ai с диффом, обоснованием и результатами тестов.
Оптимизация каждого pull request
GitHub Action запускается на новых изменениях в репозитории, находит медленный код прямо в PR и просит GitHub-приложение предложить правку — поток новых коммитов остаётся оптимальным без ручных заходов.
Расширение для редактора
В VS Code, Cursor и Windsurf подсказки CodeLens появляются прямо над функцией, а боковая панель показывает прогресс, список выполненных оптимизаций и разбор каждого изменения.
Плагин для Claude Code
Codeflash подключается к Claude Code, и оптимизацию можно запускать из привычного агентного окружения, не переключаясь в отдельный сервис.
Трассировка сквозных сценариев
Tracer прогоняет тестовый набор и находит все тесты, которые косвенно вызывают нужную функцию, чтобы оптимизировать код в реальном сценарии использования, а не только изолированную функцию.
Кому подойдёт
- Разработчики
Хотят ускорять тяжёлые функции и узкие места без ручного профилирования и переписывания кода, получая результат сразу в виде pull request с проверкой тестами.
- Исследователи и учёные
Работают с ML-пайплайнами и численными расчётами, где ускорение инференса и обработки данных напрямую влияет на стоимость экспериментов.
- Предприниматели и руководители
Следят за счётом за облако: оптимизация кода снижает расходы на инфраструктуру и задержки, а отчётность по количеству и эффекту правок видна в панели управления.
- Менеджеры проектов и продуктов
Нужен предсказуемый процесс: оптимизации приходят как обычные pull request и проходят тот же код-ревью, что и работа команды.
Как начать
- Зарегистрироваться в веб-приложении через аккаунт GitHub и создать API-ключ на странице ключей.
- Установить пакет в виртуальное окружение проекта: pip install codeflash (или uv add --dev codeflash).
- Запустить codeflash init — утилита спросит модуль для оптимизации, папку с тестами, форматтер и запишет настройки в pyproject.toml.
- Установить GitHub-приложение Codeflash, чтобы бот мог открывать pull request с оптимизациями.
- Оптимизировать функцию командой codeflash --file путь/файл.py --function имя_функции или включить GitHub Action для новых pull request.
Тарифы
Подписка помесячная, при годовой оплате есть отдельный тариф; на Pro действует 14-дневный пробный период, на Free — лимит кредитов и только публичные репозитории.
Ограничения
- Единица оптимизации — функция: сервис не меняет архитектуру кода и ищет самую быструю реализацию в её рамках.
- Лучше всего работает с самодостаточными функциями с минимумом побочных эффектов; функции с побочными эффектами оптимизируются хуже.
- Корректность проверяется тестами, поэтому без тестов или при неполном покрытии результат рекомендуется просматривать вручную.
- На бесплатном тарифе доступны только публичные репозитории и 25 кредитов в месяц.
- Расширение редактора требует VS Code 1.94.0 или совместимый редактор, Python 3.9+ и установленное расширение Microsoft Python.
- Для работы нужен API-ключ и доступ к облачному бэкенду, который генерирует варианты оптимизации.
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц