К содержимому

ZGI

Платформа с доступным исходным кодом для создания и запуска корпоративных AI-агентов, воркфлоу и базы знаний на данных компании.

Работает с русским языком
Да
Разработчик
Hangzhou Zhineng Qiyuan Technology Co., Ltd.
Страна
Китай
Данные проверены 16 октября 2026

ZGI — платформа для построения и запуска AI-агентов внутри компании. Она превращает файлы и данные организации в базу знаний с поиском по источникам, а поверх неё позволяет собирать агентов из навыков (Skills), инструментов и моделей. В составе есть среда запуска агентов, визуальные многошаговые воркфлоу, запросы к базам данных на естественном языке и единый шлюз к моделям OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen и других провайдеров с маршрутизацией, квотами и правами доступа. Платформу можно использовать в облаке или развернуть на своих серверах. Исходный код открыт на GitHub под лицензией ZGI Community License на базе Apache 2.0 с дополнительными условиями.

Сайт ZGI

Возможности

Среда запуска агентов

Агенты работают с Skills, обращаются к знаниям компании и актуальным данным и вызывают инструменты. Выполнение идёт в изолированной среде.

Agent Studio

Конструктор, где агент собирается из навыков, знаний, инструментов и моделей. Агентов можно настраивать и развёртывать на одной платформе.

Многошаговые воркфлоу

Процессы собираются из шагов визуально, а каждый запуск можно просмотреть и проверить.

Единый шлюз моделей

Подключает OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen и других провайдеров. Модель выбирается по качеству, стоимости, доступности или региону, есть квоты, доступы и резервные модели.

База знаний из файлов

Документы компании превращаются в поиск, который отвечает с указанием источников.

Запросы к данным на естественном языке

Вопросы к бизнес-базам данных задаются обычными фразами, доступ при этом контролируется правами.

Контроль доступа и квот

Централизованное управление правами и лимитами использования моделей. Платформу можно развернуть на собственной инфраструктуре.

Кому подойдёт

  • Разработчики

    Собирать и запускать агентов, воркфлоу и маршрутизацию моделей на открытой платформе, развёрнутой у себя.

  • Предприниматели и руководители

    Внедрить в компании AI-агентов на собственных документах и данных с контролем доступа и расходов.

  • Аналитики

    Задавать вопросы к бизнес-данным на естественном языке и автоматизировать повторяющиеся отчётные процессы.

  • Менеджеры проектов и продуктов

    Выстраивать многошаговые процессы с агентами и следить за результатом каждого запуска.

Как начать

  1. Открыть облачную версию или развернуть ZGI на своём сервере из репозитория на GitHub.
  2. Подключить провайдеров моделей в шлюзе и задать квоты и доступы.
  3. Загрузить файлы компании в базу знаний.
  4. Собрать агента в Agent Studio из навыков, знаний, инструментов и модели.
  5. Запустить агента или воркфлоу и проверить ход выполнения.

Тарифы

Цены облачной версии не опубликованы. Исходный код доступен бесплатно для личного, исследовательского, образовательного и внутреннего использования организацией.

Ограничения

  • Лицензия ZGI Community License — не стандартная Apache 2.0, для коммерческого и хостинг-использования нужно изучить условия
  • Цифровые сотрудники с постоянной ролью и памятью пока в разработке
  • Каналы связи (Email, Lark, Slack, Microsoft Teams, WhatsApp, Telegram, WeCom, DingTalk) запланированы и пока недоступны
  • Для самостоятельной установки нужны Docker, PostgreSQL и Redis; учётной записи администратора по умолчанию нет
  • Проект молодой, команда сама отмечает, что многое предстоит улучшить

Платформы и интеграции

Веб Самостоятельная установка API
OpenAI Anthropic Google DeepSeek Docker PostgreSQL Redis GitHub Hugging Face

Соседи по смыслу

Botobo дайджест
+365новых сервисов
за последний месяц
раз в день · 53 подписчика
Подписаться на обновления