Kento: Инновационное семантическое кэширование на базе ИИ для снижения затрат на 40%

Изображение для сервиса Kento номер один
Официальный сайт сервиса

Kento — это инновационная платформа семантического кэширования на основе искусственного интеллекта, которая сокращает затраты на ИИ до 40%, распознавая и сохраняя повторяющиеся запросы пользователей. Этот инструмент располагается между приложениями и ИИ-моделями, мгновенно предоставляя кэшированные ответы на дублирующие или семантически схожие вопросы. Благодаря этому вы избегаете лишних расходов за повторяющиеся запросы, увеличивая скорость ответа и снижая затраты на API. Система включает в себя панель управления, которая отслеживает запросы, расходы и сбережения, помогая разработчикам лучше понять модели использования. Интеграция требует всего одну строку кода и поддерживает всех основных поставщиков LLM, предлагая бесплатные и платные планы для масштабируемой оптимизации.

Теги

Модели оплаты

Похожие сервисы на Kento

Agenta

Открытая платформа для совместной разработки, мониторинга и оценки приложений на основе больших языковых моделей.

Kintsugi

Инструмент для автоматизации процессов по налогообложению продаж.

Enso

Платформа для доступа к ИИ-агентам, которая помогает автоматизировать множество бизнес-задач.

Kolena

Платформа для тестирования, оценки и совершенствования моделей машинного обучения.

Cubent

Инструмент для разработчиков, который помогает создавать, управлять и развертывать приложения с использованием искусственного интеллекта.

Knowledg.io

Платформа для автоматизации задач и оптимизации рабочего процесса искусственного интеллекта.

AICosts.ai

Инструмент для централизованного отслеживания и оптимизации расходов на различные AI-сервисы. С его помощью вы сможете управлять затратами более эффективно и получать максимальную отдачу от ваших инвестиций в искусственный интеллект.

AgentNest

Инструмент для автоматизации задач в недвижимости и получения рыночных аналитик для агентов.

Enjo.ai

Инструмент, который обрабатывает запросы поддержки, интегрируясь с рабочими инструментами и базами знаний для предоставления контекстуально осведомлённых ответов.