HiveMind
Дашборд Weights & Biases, который собирает сессии ИИ-агентов для кода в общий архив и показывает расходы и результаты команды.
- Без регистрации
- Нет
- Русский интерфейс
- Нет
- Разработчик
- Weights & Biases
- Страна
- США
HiveMind — сервис от Weights & Biases для команд, которые пишут код с помощью ИИ-агентов. Небольшой фоновый процесс на компьютере разработчика находит сессии Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI и других агентов и отправляет их записи в общий веб-дашборд. Там видно, сколько стоят сессии, какие вызовы инструментов и правки в них были, во что превратилась работа агента (pull request, доля влитого кода). Прошлые сессии можно искать и использовать повторно: команда @hivemind внутри агента ищет по истории команды. Сервис работает как облачный и как самостоятельно разворачиваемый. Руководителям он нужен для оценки внедрения и расходов, разработчикам — для разбора и улучшения своих приёмов работы с агентами.
Возможности
Сессии разных агентов
Один процесс собирает сессии Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenCode и Pi. Сессии подчинённых агентов привязываются к родительской и показываются деревом.
Учёт затрат и токенов
Дашборд показывает оценочную стоимость во времени, расходы по моделям и командам, расход токенов и цену одного влитого pull request. Цифры считаются по опубликованным ценам моделей и не равны счетам поставщиков.
Результаты работы агентов
Активность агентов связывается с pull request, долей влитых изменений и долей написанного агентом кода, который остался в проекте.
Поиск по истории команды
Команда @hivemind в Claude Code, Codex или Cursor ищет по прошлым сессиям команды, чтобы не решать задачу заново.
Навыки и слэш-команды
Сортируемая таблица показывает, какие навыки и команды вызывает команда, с предпросмотром, копированием и скачиванием.
Очистка секретов на устройстве
Процесс на компьютере разработчика убирает секреты из логов до отправки на сервер.
Лидерборд и командные срезы
Видно, как команды и разработчики используют агентов, с метками (автоматическими и ручными) для группировки сессий.
Облако или свой сервер
Сервис доступен как облачный; для самостоятельной установки нужен Linux-сервер с Docker и Compose, минимум 4 ГБ памяти и 2 vCPU для небольшой команды.
Кому подойдёт
- Менеджеры проектов и продуктов
Руководителям инженерных команд нужно видеть внедрение ИИ-агентов, расходы на токены и долю результата, дошедшего до слияния.
- Разработчики
Позволяет разбирать собственные сессии, искать решения в истории команды и находить удачные приёмы работы с агентами.
- Предприниматели и руководители
Помогает оценить окупаемость расходов на ИИ-агентов по моделям и командам.
- Аналитики
Даёт данные по сессиям, токенам и pull request для анализа эффективности ИИ-разработки.
Как начать
- Установите утилиту командой install-скрипта (macOS на Apple Silicon, Linux) или через uv tool install wandb-hivemind (Windows, Intel Mac).
- Выполните hivemind start: примите условия и войдите через GitHub или корпоративный SSO.
- Работайте в Claude Code, Cursor, Codex или другом поддерживаемом агенте: фоновый процесс сам найдёт сессии.
- Откройте дашборд: сессии обычно появляются примерно через 30 секунд.
- При необходимости импортируйте прошлые сессии из локальных инструментов.
Ограничения
- Стоимость — оценка по публичным ценам моделей, а не счёт поставщика
- Установочный скрипт для macOS работает только на Apple Silicon; на Intel Mac и в Windows нужен uv
- Вход только через GitHub или корпоративный SSO
Платформы и интеграции
Соседи по смыслу
за последний месяц