RAGFlow – это мощный инструмент с открытым исходным кодом, основанный на технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), который соединяет передовые возможности RAG с агентными функциями, создавая контекстный слой для больших языковых моделей (LLM). Он использует технологии глубокого понимания документов с поддержкой ИИ, настраиваемые LLM и модели встраивания, шаблонный разбиение запросов, многоуровневое извлечение и объединённый ранжирующий механизм, с ground-контекстом и возможностью выполнения кода в безопасной песочнице. Это позволяет извлекать точные и отслеживаемые знания из разнообразных источников (PDF, Word, слайды, изображения, Notion, Confluence, S3 и др.). Разработчики и компании пользуются RAGFlow для быстрого создания чат-ботов, баз знаний и агентных рабочих процессов более высокого качества, благодаря заранее подготовленным шаблонам агентов, API, поддержке мультимодальных и многоязычных приложений, а также масштабируемым инструментам для ввода и развертывания.
